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Aufbau einer Datenplattform

Die Implementierung einer modernen Datenplattform ist für Unternehmen entscheidend, um in der datengetriebenen Wirtschaft von heute zu bestehen.

Eine solche Plattform ermöglicht die effiziente Sammlung, Analyse und Nutzung von Daten in Echtzeit, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die fundierte Geschäftsentscheidungen unterstützen.

Unser Kunde wünscht sich eine Verbesserung der Datenqualität auf modernster Technik mit Echtzeit-Analysen für alle beteiligten Abteilungen.

Lesen Sie hier, wie wir unseren Ablauf und unser Angebot an Sie strukturieren würden. Wir stehen gerne als verläßlicher Partner an Ihrer Seite, um auch Ihre Datenstrategie zu besprechen.

Mehr erfahren? Lassen Sie uns Ihre Datenstrategie gemeinsam verbessern

Kurzbeschreibung

Branche: Retail

Projektziel: Verläßliche Unternehmensdaten in Echtzeit zur Verfügung stellen, und die Datenqualität steigern

Technologien: Microsoft Azure, Databricks, Azure SQL, Azure Data Factory, Azure Functions

Projektplan: Ablösung des bestehenden DWHs (Cognos) durch Azure und Databricks

Ergebnis:
Die neue Datenplattform wird als SPOT (Single Point Of Truth) eingeführt und etabliert, dient als fundierte Grundlage um unternehmensweit datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Unser Experte: Markus Freischlad

Unser Experte: Markus Freischlad

Markus ist Ihr Experte für Datenstrategien, Auswertungen und Technologieimplementierungen. Seit Jahren begleitet er erfolgreich große Unternehmen auf dem Weg, wertvolle Unternehmensdaten in nachhaltige Unternehmenswerte zu verwandeln.

Seine Expertise erstreckt sich über die Optimierung von Datenstrategien bis zur effektiven Implementierung innovativer Technologien – Ihr Schlüssel zu datengetriebenen Erfolgsgeschichten.

Sie erreichen Markus per eMail:
m.freischland@logo-it.de

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01

Wechsel vom DWH zu Microsoft Azure

Im Zuge unseres Projektes wird das bestehende Unternehmensreporting, basierend auf Data Warehouses (DWH) und Cognos, schrittweise durch die neue Datenplattform ersetzt. Zukünftig werden alle neuen Anforderungen für migrierte Berichte ausschließlich auf dieser Plattform umgesetzt, um Effizienz und Aktualität der Datenverarbeitung und -analyse zu gewährleisten.

02

Single Point Of Truth

Wir führen unsere Datenplattform als den sogenannten Single Point Of Truth (SPOT) ein, einen zentralen Dreh- und Angelpunkt für verlässliche Daten. 

03

Unternehmesdaten werden zu Unternehmenswerten

Diese Initiative etabliert „Data as an Asset“ in dem Unternehmen – einen wertvollen Vermögenswert, der es ermöglicht, auf einer soliden Datenbasis fundierte Wettbewerbs- und Kundenanalysen zu betreiben. Diese strategische Neuausrichtung verspricht nicht nur eine verbesserte Datenintegrität, sondern auch eine Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit durch datengestützte Entscheidungsfindung

04

Flexibilität und Anpassungsfähigkeit durch Scrum

Die Organisation der Entwicklung erfolgte über ein Scrum Board, begleitet von kontinuierlichem Monitoring. Diese agile Arbeitsweise ermöglichte es uns, Aufgaben dynamisch umzuverteilen, Prioritäten anzupassen und effizient auf unvorhergesehene Herausforderungen zu reagieren, um den Projektfortschritt sicherzustellen.

Die zeitnahe Bereitstellung von Daten in hoher Qualität ist für die Etablierung und Akzeptanz unserer neuen Datenplattform von grundlegender Bedeutung. Performance-Aspekte stehen daher stets im Fokus unseres Projekts und sind entscheidend für dessen Erfolg. Wir gewährleisteten, dass Fachbereiche jederzeit auf die benötigten Daten zugreifen können, um informierte Entscheidungen zu treffen.

05

Anpassungsfähige Infrastruktur für wachsende Anforderungen

Die Skalierbarkeit der Infrastruktur ist ebenso kritisch wie die Performance auf Datenebene. Wir achteten darauf, dass unsere Infrastruktur den sich verändernden Anforderungen stets gerecht wird. Sei es durch die Zunahme von Datenanbindungen oder das Volumen der verarbeiteten Daten, unsere Infrastruktur passt sich flexibel an, um kontinuierliche Effizienz und Leistungsfähigkeit zu sichern.

06

Tech Stack – Innovation durch fortschrittliche Technologie

 

Unser Tech Stack basiert auf Azure Cloud Infrastructure und nutzt Databricks für die Datenprozessierung und -transformation. Die Azure SQL Datenbank dient der Abbildung unseres Data Marts, während Azure Data Factory für die Data Ingestion zuständig ist. Azure Functions ermöglichen die Implementierung von REST API Schnittstellen, was unseren Ansatz in der Datenverarbeitung und -integration vervollständigt und optimiert.

ZIELERREICHUNG

Dank unseres Engagements hat sich eine innovative Datenplattform etabliert. Das hohe Maß an Vertrauen in die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten ermöglicht es, datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Diese positive Resonanz hat dazu geführt, dass weitere Unternehmensbereiche den Einsatz dieser Datenplattform für sich entdecken möchten.

Umsetzungsquoten:
In einer ersten Implementierungsphase wurde erfolgreich ein spezifischer Use Case für den Bereich Controlling realisiert. Diese maßgeschneiderte Lösung hat nicht nur die täglichen Abläufe optimiert, sondern auch die Grundlage für zukünftige Erweiterungen geschaffen.

Folgeaufträge:
Angespornt durch die positive Akzeptanz im Controlling, ziehen nun weitere Fachbereiche nach. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für die Integration zusätzlicher Datenquellen und die Durchführung komplexer Analysen. Die Expansion der Datenplattform ist somit ein logischer Schritt, um den steigenden Anforderungen gerecht zu werden und den Mehrwert der Plattform unternehmensweit zu maximieren.

Betriebsanalyse:
Seit dem Launch läuft die Datenplattform stabil im Produktivbetrieb. Unser DevOps-Ansatz ermöglicht es dem Entwicklungsteam, eng mit dem Betrieb zusammenzuarbeiten. So können wir schnell auf etwaige Fehler reagieren und einen reibungslosen Betrieb gewährleisten. Diese agilen Prozesse stellen sicher, dass wir jederzeit optimalen Support bieten und die Effizienz der Fachbereiche kontinuierlich steigern können.

Unsere Datenplattform hat sich als zuverlässige Ressource bewiesen, die nicht nur das Vertrauen in datenbasierte Entscheidungen stärkt, sondern auch die Tür für weitere Innovationen und Verbesserungen in allen Bereichen des Unternehmens öffnet.

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